Ergebnisse für Germany Data Engineer | 2000 Jobs | Seite 4

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Einleitung

In diesem Artikel berichten wir über eine umfassende Analyse, die wir kürzlich für Millionen von Jobs durchgeführt haben. Wir haben die Datenbereinigung auf die Angebotsdaten des Auftrags angewendet, indem wir die Duplikate und den beschädigten Text entfernt haben. Darüber hinaus haben wir modernste Methoden zur Informationsextraktion und zum maschinellen Lernen angewendet, um wichtige Informationen zu den einzelnen Aufgabenbereichen zu extrahieren. Zum Beispiel haben wir die Fähigkeiten und Programmiersprachen extrahiert, die der deutsche Markt für jede Job-Rolle benötigt.

Die Popularität von Programmiersprachen in Deutschland

Nach pypl ist Python die vorherrschende, am meisten verwendeten und beliebte Programmiersprache weltweit.
Die Nachfrage nach Programmiersprachen in Deutschland unterscheidet sich jedoch von den Ergebnissen des obigen Berichts. Bei clusterjobs / owliphy (https://clusterjobs.de/) haben wir kürzlich Millionen von Arbeitsplätzen auf dem deutschen Markt analysiert. Basierend auf unserer Analyse ist Java das vorherrschende mit dem höchsten Marktanteil, wobei Python hinter Javascript den 3. Platz einnimmt.


Rolle des Data Engineer in Deutschland

Data Engineer entwickeln Ökosysteme für den Umgang mit riesigen Datenmengen. Sie sind für die gesamte Daten-Pipeline verantwortlich, einschließlich der Nutzung, Bereinigung und effizienten Speicherung der Daten. Sobald die Daten gespeichert sind, stellen sie auch sicher, dass die Big Data über intuitive Schnittstellen abrufbar sind. Aufgrund des drastischen Datenwachstums ist die Rolle des Data Engineers in Deutschland sehr gefragt. Die Rolle ist im Vergleich zu anderen Rollen in der Tat gut bezahlt. Ein Gehalt für Data Engineer in Deutschland liegt laut gehalt.de zwischen 44.022 € und 72.067 € pro Jahr im Durchschnitt. Der gelernte Dateningenieur kann mehr als 97.000 € verdienen.
Wir haben Tausende von Data Engineering-Stellenangeboten in Deutschland analysiert, um die gefragtesten Programmiersprachen und Fähigkeiten für die Data Engineers zu ermitteln.
Unsere Analyse legt nahe, dass Data Engineer Kenntnisse in Python- und Java-Programmiersprachen benötigen, die an oberster Stelle stehen. Scala ist ebenfalls gefragt, da Data Engineer die Ausführung der in Scala geschriebenen maschinellen Lernanwendungen, die über Hadoop oder Spark ausgeführt werden, vereinfachen kann.
Basierend auf unserer Analyse werden Big Data, Hadoop, SQL und Spark als die am häufigsten benötigten Fähigkeiten eingestuft. Der Grund dafür ist, dass die Data Engineer die gesamte Big-Data-Architektur kennen müssen, um das System für die Verarbeitung großer Datenmengen entwerfen zu können. SQL-Kenntnisse sind erforderlich, da es sich um eine grundlegende Abfragesprache handelt. Kenntnisse in der Arbeit mit Hadoop- und Spark-Systemen sind erforderlich, da diese verwendet werden, um die Jobs zu lahmzulegen und die Verarbeitungszeit für die großen Aufgaben zu verkürzen. ETL-Kenntnisse (Extrahieren, Transformieren, Laden) sind erforderlich, da ein Dateningenieur in der Regel die (homogenen oder heterogenen) Daten aus verschiedenen und mehreren Quellen extrahiert, in ein strukturierteres und standardmäßigeres Format transformiert und anschließend lädt Lager.

Zusammenfassung

Java ist die beliebteste Programmiersprache in Deutschland. Python steht jedoch an erster Stelle in den Rollen der Data Scientist und Data Engineer. Java ist die von Softwareentwicklern in Deutschland am meisten nachgefragte Sprache. Mit den richtigen Fähigkeiten und den soliden Kenntnissen der benötigten Programmiersprachen eröffnen sich Arbeitssuchenden neue, gut bezahlte Möglichkeiten auf dem deutschen Markt.