Ergebnisse für Germany Data Scientist vs. Data Analyst | 268 Jobs | Seite 3

  1. Kunststoff Information Verlagsgesellschaft mbH Logo
    bei Kunststoff Information Verlagsgesellschaft mbH
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    • Bad Homburg vor der Höhe
    Leistungen:
    • obst

    Seit fast 50 Jahren stellen wir Führungskräften der deutschen und europäischen Kunststoffindustrie entscheidungswichtige Business-Informationen bereit. Das Portfolio umfasst Branchen-Informationsdienste Web-Portale Fachzeitschriften und Seminare in deutscher und englischer Sprache. Unsere Produkte sind in vielen Segmenten marktführend. Zur Verstärkung unseres Redaktions-Teams in Bad Homburg suchen wir ab sofort Leiter Polymerpreise / Market Research / Analyst (m/w/d) für unseren

  2. Deutsche Rentenversicherung Bund (DRV Bund) Logo
    bei Deutsche Rentenversicherung Bund (DRV Bund)
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    • Berlin

    Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist mit 33 Mio. Kundinnen Deutschlands größte gesetzliche Rentenversicherungsträgerin mit Hauptsitz in Berlin. Wir unterhalten eine höchstkomplexe und vielfältige IT-Systemlandschaft. Die in dieser Umgebung eingesetzten Methoden und Techniken einschließlich der eingesetzten Hard- und Softwaretechniken bieten ein interessantes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld. Verstärken Sie uns ab sofort Teil- und Vollzeit als IT Business Analystin (m/w/div) in

  3. Stadt Freising Logo
    bei Stadt Freising
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    • Freising bei München

    Die Große Kreisstadt Freising ist Mittelpunkt einer dynamischen und vielschichtigen Region nördlich von München. Mit ihrem besonderen Mix aus Historie Kultur und Moderne ihren vielfältigen Einkaufsmöglichkeiten und ihrem breit gefächerten Angebot an schulischen universitären und beruflichen Möglichkeiten bietet sie ein Höchstmaß an Lebensqualität. Werden Sie daher Teil unseres Teams in den Technischen Betrieben als Laborkraft (m/w/d) für das Betriebslabor der Kläranlage

  4. Schirm GmbH Logo
    bei Schirm GmbH
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    • Wolfenbüttel

    Die Schirm GmbH ist ein führender Produktionsdienstleister für die chemische Industrie. Für zahlreiche multinationale Kunden aus den Segmenten Agro- Fein- und Spezialchemikalien werden Dienstleistungen in den Bereichen Synthese Formulierung und Konfektionierung erbracht. Die Schirm GmbH operiert hierbei neutral flexibel zuverlässig kompetent und weltweit. Als Tochterunternehmen der südafrikanischen AECI-Gruppe betreibt Schirm vier Produktionsstandorte in Deutschland (Schönebeck (Elbe)

  5. Boehringer Ingelheim Pharma GmbH amp Co. KG Logo
    bei Boehringer Ingelheim Pharma GmbH amp Co. KG
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    • Ingelheim am Rhein
    Leistungen:
    • fitnessstudio

    UNSER UNTERNEHMEN Bei Boehringer Ingelheim entwickeln wir bahnbrechende Therapien und innovative Gesundheitslösungen in Bereichen mit ungedecktem medizinischem Bedarf für Menschen und Tiere. Als Familienunternehmen zielen wir auf langfristigen Erfolg ab. Wir sind überzeugt dass es mit talentierten und ambitionierten Mitarbeitenden mit einer Leidenschaft für Innovation keine Grenzen dafür gibt was wir erreichen können. Wir haben schließlich mit einer Belegschaft von nur 28 Personen begonnen.

  6. EnBW Energie Baden-Württemberg AG Logo
    bei EnBW Energie Baden-Württemberg AG
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    • Karlsruhe

    Business Analyst (w/m/d) IT Vertrieb EnBW Energie Baden-Württemberg AG Vertrag unbefristet Karlsruhe oder Stuttgart Vollzeit Dein zukünftiges Team schafft Mehrwert für unsere Kunden indem wir bis ins Detail verstehen was deren Anforderungen an unsere Produkte und Prozesse sind. Auf dieser Basis decken wir eine Bandbreite ab die von der Entwicklung von IT-Lösungen bis hin zu neuen Geschäftsmodellen reicht. Im IT-Vertrieb verantworten wir die zentrale Abwicklungsplattform aller Endkunden

What is the difference between Data Scientist and Data Analyst?

Currently, there is confusion about what data scientists and data analysts are supposed to do in daily work and how they differ from each other.

Data scientists are usually given tasks related to departments of the company (e.g., marketing) where they are required to develop methods to maximize the benefits of the company, e.g., by increasing the revenue.  These tasks vary from developing algorithms to develop machine/deep models.
There is a common misunderstanding that a data scientist develops only machine/deep learning models. In fact, most of the data scientists time is spent on cleaning and preparing huge amounts of data (usually stored on Big Storage like Hadoop) in order to be used for data science tasks, e.g., training machine learning models.

Data Analysts are usually given tasks related to departments of the company (e.g., marketing) where they are required to analyze, visualize and communicate huge amounts of data in an easy and interpretable manner to the decision-makers. The data analyst role is an important role and without it, decision-makers cannot make easy their decisions.







What are the role requirements for the Data Scientist and Data Analyst?

Data scientists are usually required to have solid knowledge in:
  • math background and particularly in probability and discrete and continue math.   
  • scripting languages such as Python or R 
  • data analysis tools such as SQL 
  • machine/deep learning algorithms on theoretical and practical levels

Data Analysts are usually required to have:
  • A solid background in statistics   
  • Solid knowledge in the data analysis tools such as SQL 
  • Solid knowledge in dealing with big data e.g., Hadoop data by using Hive and Impala 
  • Knowledgeable in data visualization tools e.g., looker, D3.js to be able to visualize your data and results, e.g., by creating dashboards
  • Some knowledge in scripting languages such as Python or R 

The roles of data scientists and data analysts have similar requirements. However, since data scientists usually develop a machine learning model, they are required to know the math behind those models which are mostly about probability theory and discrete math.  On the other hand, data analysts are required to apply many statistical methods to interpret the data (e.g., obtain P-value for A/B tests).