Ergebnisse für Germany Data Scientist vs. Data Analyst | 2000 Jobs | Seite 3

  1. NORD-MICRO GmbH amp Co. OHG a UTC AEROSPACE SYSTEMS COMPANY Logo
    bei NORD-MICRO GmbH amp Co. OHG a UTC AEROSPACE SYSTEMS COMPANY
    in
    • Frankfurt Am Main
    Leistungen:
    • international

    NORD-MICRO bietet technische Lösungen für die Luftfahrtbranche von der Entwicklung über die Produktion bis zur Instandhaltung. Als Teil eines global operierenden Technologiekonzerns und international anerkannter Systemausrüster arbeiten wir mit allen großen Flugzeugherstellern zusammen und bedienen mit unserem Kundendienst mittlerweile über 500 Airlines weltweit. Entsprechend hoch ist die Verantwortung unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Sie sorgen dafür dass wir die besonderen

  2. Schöck Bauteile GmbH Logo
    bei Schöck Bauteile GmbH
    in
    • Baden-Baden

    Ihr neuer Arbeitgeber Schöck Die Schöck Bauteile GmbH ist ein Unternehmen der weltweit tätigen Schöck Gruppe mit 1.000 Mitarbeitenden. Wir sind führender Anbieter für zuverlässige und innovative Lösungen bei der Verminderung von Wärmebrücken der Trittschalldämmung der thermisch trennenden Fassadenbefestigung sowie der Bewehrungstechnik. Wir suchen aktuell für unseren Standort in Baden-Baden einen Data Scientist (m/w/d) Datenmanagement Sie stellen die Datenqualität für die Digitalisierung

  3. Nord-Micro GmbH amp Co. OHG Logo
    bei Nord-Micro GmbH amp Co. OHG
    in
    • Frankfurt am Main
    Leistungen:
    • international

    NORD-MICRO bietet technische Lösungen für die Luftfahrtbranche von der Entwicklung über die Produktion bis zur Instandhaltung. Als Teil eines global operierenden Technologiekonzerns und international anerkannter Systemausrüster arbeiten wir mit allen großen Flugzeugherstellern zusammen und bedienen mit unserem Kundendienst mittlerweile über 500 Airlines weltweit. Entsprechend hoch ist die Verantwortung unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Sie sorgen dafür dass wir die besonderen

  4. Deutsche Pfandbriefbank AG Logo
    bei Deutsche Pfandbriefbank AG
    in
    • Munich

    Unser BereichProperty Analysis Valuationin Garching bei München sucht ab sofort einen Property Analyst Data Process Management (m/w/d). Ihre Aufgaben Das Data- und Prozessmanagement in PAV umfasst die Zusammenarbeit mit den Immobilienanalysten um sicherzustellen dass alle relevanten Objekt- und Marktinformationen mit hoher Datenqualität durch die zuständigen Mitarbeiter termingerecht in den relevanten IT- Systemen erfasst werden. In ihrer Funktion berate und unterstützen Sie den

  5. Schöck Bauteile GmbH Logo
    bei Schöck Bauteile GmbH
    in
    • Baden-Baden

    Ihr neuer Arbeitgeber Schöck Die Schöck Bauteile GmbH ist ein Unternehmen der weltweit tätigen Schöck Gruppe mit 1.000 Mitarbeitenden. Wir sind führender Anbieter für zuverlässige und innovative Lösungen bei der Verminderung von Wärmebrücken der Trittschalldämmung der thermisch trennenden Fassadenbefestigung sowie der Bewehrungstechnik. Wir suchen aktuell für unseren Standort in Baden-Baden einen Data Scientist (m/w/d) Datenmanagement Sie stellen die Datenqualität für die Digitalisierung

What is the difference between Data Scientist and Data Analyst?

Currently, there is confusion about what data scientists and data analysts are supposed to do in daily work and how they differ from each other.

Data scientists are usually given tasks related to departments of the company (e.g., marketing) where they are required to develop methods to maximize the benefits of the company, e.g., by increasing the revenue.  These tasks vary from developing algorithms to develop machine/deep models.
There is a common misunderstanding that a data scientist develops only machine/deep learning models. In fact, most of the data scientists time is spent on cleaning and preparing huge amounts of data (usually stored on Big Storage like Hadoop) in order to be used for data science tasks, e.g., training machine learning models.

Data Analysts are usually given tasks related to departments of the company (e.g., marketing) where they are required to analyze, visualize and communicate huge amounts of data in an easy and interpretable manner to the decision-makers. The data analyst role is an important role and without it, decision-makers cannot make easy their decisions.







What are the role requirements for the Data Scientist and Data Analyst?

Data scientists are usually required to have solid knowledge in:
  • math background and particularly in probability and discrete and continue math.   
  • scripting languages such as Python or R 
  • data analysis tools such as SQL 
  • machine/deep learning algorithms on theoretical and practical levels

Data Analysts are usually required to have:
  • A solid background in statistics   
  • Solid knowledge in the data analysis tools such as SQL 
  • Solid knowledge in dealing with big data e.g., Hadoop data by using Hive and Impala 
  • Knowledgeable in data visualization tools e.g., looker, D3.js to be able to visualize your data and results, e.g., by creating dashboards
  • Some knowledge in scripting languages such as Python or R 

The roles of data scientists and data analysts have similar requirements. However, since data scientists usually develop a machine learning model, they are required to know the math behind those models which are mostly about probability theory and discrete math.  On the other hand, data analysts are required to apply many statistical methods to interpret the data (e.g., obtain P-value for A/B tests).