Ergebnisse für Germany Data Scientist vs. Data Analyst | 275 Jobs | Seite 6

  1. Boehringer Ingelheim Logo
    bei Boehringer Ingelheim
    in
    • Biberach
    Leistungen:
    • competitive salary
    • gym

    Laboratory Technican Germany (Baden-Württemberg) Biberach Job ID 205871 Job Level Experienced Functional area Research amp Development Schedule Full-Time OUR COMPANY At Boehringer Ingelheim we develop breakthrough therapies and innovative healthcare solutions in areas of unmet medical need for both humans and animals. As a family owned company we focus on long-term performance. We believe that if we have talented and ambitious people who are passionate about innovation

  2. Eurofins Professional Scientific Services Germany GmbH Logo
    bei Eurofins Professional Scientific Services Germany GmbH
    in
    • Martinsried
    Leistungen:
    • international

    Senior Wissenschaftler Consulting (m/w/d) Munich Germany Vollzeit UnternehmensbeschreibungEurofins ist ein internationales Life-Science-Unternehmen das Kunden aus verschiedenen Branchen ein einzigartiges Angebot an Analytik-Dienstleistungen anbietet um das Leben und unsere Umwelt sicherer gesünder und nachhaltiger zu machen. Von den Lebensmitteln die Sie essen über das Wasser das Sie trinken bis hin zu den Medikamenten auf die Sie sich verlassen arbeitet Eurofins mit den

  3. GVV-Kommunalversicherung VVaG Logo
    bei GVV-Kommunalversicherung VVaG
    in
    • Köln

    Seit über 100 Jahren bietet die GVV-Kommunalversicherung maßgeschneiderte Versicherungskonzepte und Serviceleistungen für Kommunen kommunale Unternehmen und Sparkassen. Wir kennen die besonderen Anforderungen und sichern diese optimal ab - umfassend leistungsstark und preiswert. Unsere Tochtergesellschaft GVV-Privatversicherung AG bietet als Direktversicherer Privatkunden besonders günstige vielfach ausgezeichnete Versicherungsprodukte und einen exzellenten Schadenservice. Heute sorgen

  4. Miltenyi Biotec B.V. amp Co. KG Logo
    bei Miltenyi Biotec B.V. amp Co. KG
    in
    • Asselborn
    Leistungen:
    • kurze kommunikationswege
    • sport

    Fortschritt entsteht aus Inspiration und Neugier. Seit 30 Jahren entwickelt Miltenyi Biotec Produkte und Services die in Grundlagenforschung translationaler Forschung und Zelltherapie eingesetzt werden. Heute sind wir ein weltweites Team aus über 3.000 Wissenschaftlern Medizinern Ingenieuren Vertrieblern und zahlreichen weiteren Spezialisten. Bei uns werden aus neuen Ideen einzigartige Produkte. Gemeinsam treiben wir mit großer Leidenschaft den biomedizinischen Fortschritt zur Heilung

  5. Poolia Deutschland Logo
    bei Poolia Deutschland
    in
    • Frankfurt am main

    Controller / Financial Analyst Bist du neugierig interessiert an Lernen in einem agilen Arbeitsumfeld und bereit dich in einem wachsenden Unternehmen einzubringen Dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Persönlichkeiten mit cleveren und überzeugenden Ideen. Im Auftrag unseres Kunden im Herzen von Frankfurt eine weltweite Unternehmensgruppe suchen wir für das Finance Team ab sofort einen Controller / Financial Analyst (w/m/d) Finanzen. Rechnungswesen. 60313 Frankfurt am Main Online

  6. Müller Holding GmbH amp Co. KG Logo
    bei Müller Holding GmbH amp Co. KG
    in
    • Jungingen

    MEHR ALS EIN JOB. IT BUSINESS ANALYST BEI UNS. SIE KÖNNEN MEHR. Abgeschlossenes Studium im Bereich BWL Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen. Idealerweise Berufserfahrung in der Prozessanalyse und -modellierung in SW-Entwicklungsprojekten. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen. Konzeptionelle Stärke. SIE WOLLEN MEHR. Analyse Optimierung und Dokumentation von systemrelevanten Geschäftsprozessen. Erstellung softwareentwicklungsspezifischer Dokumente als Grundlage für Entwicklung und

What is the difference between Data Scientist and Data Analyst?

Currently, there is confusion about what data scientists and data analysts are supposed to do in daily work and how they differ from each other.

Data scientists are usually given tasks related to departments of the company (e.g., marketing) where they are required to develop methods to maximize the benefits of the company, e.g., by increasing the revenue.  These tasks vary from developing algorithms to develop machine/deep models.
There is a common misunderstanding that a data scientist develops only machine/deep learning models. In fact, most of the data scientists time is spent on cleaning and preparing huge amounts of data (usually stored on Big Storage like Hadoop) in order to be used for data science tasks, e.g., training machine learning models.

Data Analysts are usually given tasks related to departments of the company (e.g., marketing) where they are required to analyze, visualize and communicate huge amounts of data in an easy and interpretable manner to the decision-makers. The data analyst role is an important role and without it, decision-makers cannot make easy their decisions.







What are the role requirements for the Data Scientist and Data Analyst?

Data scientists are usually required to have solid knowledge in:
  • math background and particularly in probability and discrete and continue math.   
  • scripting languages such as Python or R 
  • data analysis tools such as SQL 
  • machine/deep learning algorithms on theoretical and practical levels

Data Analysts are usually required to have:
  • A solid background in statistics   
  • Solid knowledge in the data analysis tools such as SQL 
  • Solid knowledge in dealing with big data e.g., Hadoop data by using Hive and Impala 
  • Knowledgeable in data visualization tools e.g., looker, D3.js to be able to visualize your data and results, e.g., by creating dashboards
  • Some knowledge in scripting languages such as Python or R 

The roles of data scientists and data analysts have similar requirements. However, since data scientists usually develop a machine learning model, they are required to know the math behind those models which are mostly about probability theory and discrete math.  On the other hand, data analysts are required to apply many statistical methods to interpret the data (e.g., obtain P-value for A/B tests).